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DL，即Deep Learning，是深度学习的缩写。深度学习是一种基于神经网络模型的机器学习算法，它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等人工智能领域。

深度学习算法通过将输入数据映射到多个连续的非线性变换层来实现高效的特征学习和模式识别。每个变换层都由许多节点组成，每个节点都将输入信号与一组学习参数相乘，并应用一个非线性激活函数。

深度学习算法的训练过程涉及到对神经网络模型的参数进行优化，以最小化模型在训练数据上的损失函数。这通常需要使用随机梯度下降等优化算法进行模型参数的更新。

深度学习算法在人工智能领域的应用非常广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、推荐系统等。它已经成为了实现许多AI应用的核心技术之一。