机器翻译论文备注

机器翻译相关论文概述

1. 《Attention is All You Need》

作者

：Vaswani等

出版年份

：2017

期刊/会议

：NIPS

摘要

：提出了一种基于自注意力机制的神经机器翻译模型（Transformer），在多项机器翻译任务中取得了很好的效果，成为了机器翻译领域的经典论文。

2. 《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》

作者

：Sennrich等

出版年份

：2016

期刊/会议

：ACL

摘要

：介绍了一种利用子词单元（subword units）进行神经机器翻译的方法，提高了对罕见词汇的翻译效果，是机器翻译领域的重要工作之一。

3. 《Unsupervised Neural Machine Translation》

作者

：Lample等

出版年份

：2018

期刊/会议

：ICLR

摘要

：探讨了无监督学习方法在神经机器翻译中的应用，通过利用无监督的双语语料进行训练，实现了无需平行语料的机器翻译。

4. 《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》

作者

：Goldberg

出版年份

：2015

期刊/会议

：Journal of Artificial Intelligence Research

摘要

：介绍了神经网络模型在自然语言处理任务中的应用，包括机器翻译等多个领域，为初学者提供了很好的入门参考资料。

以上论文涵盖了机器翻译领域的一些重要工作，从传统的神经机器翻译模型到无监督学习方法的探索，为该领域的研究和应用提供了丰富的参考资料。如果你对特定论文感兴趣，我可以提供更详细的摘要和相关领域的研究动态。