共轭梯度法的基本思路

共轭梯度法的英文

共轭梯度法：优化算法在数学和计算机领域中的应用简介：共轭梯度法是一种在数学和计算机科学领域中常用的优化算法。它被广泛应用于解决线性方程组、最小二乘问题和非线性优化问题等多个领域。本文将介绍共轭梯度法的基本原理、应用场景以及其优势，并提供一些建议和指导供读者参考。1. 共轭梯度法的基本原理共轭梯度法是一种迭代算法，用于求解线性方程组或最小化二次函数。其基本思想是通过寻找与前一次迭代方向共轭的下降方向来加快收敛速度。具体而言，共轭梯度法通过迭代计算一系列共轭方向，并沿着这些方向进行搜索，以逐步逼近最优解。2. 共轭梯度...