遗传算法翻译实验报告

遗传算法（GeneticAlgorithm）

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，常用于解决复杂的优化问题。它模拟了生物进化的过程，通过模拟“适者生存”的原理，逐代进化出最优解。工作原理 遗传算法的工作原理主要包括以下几个步骤：初始化种群：随机生成一组个体作为初始种群。 适应度评估：根据问题的特定评价函数，计算每个个体的适应度。 选择：根据适应度大小，选择一部分个体作为父代，用于繁殖下一代。 交叉：对选出的父代个体进行交叉操作，生成新的个体。 变异：对新生成的个体进行变异操作，引入新的基因信息。 更新种群：根据一定的策略，更新...